Miért nyitnak a biztosítók az online biztosítások, a telematika és a mesterséges intelligencia felé?
2024.02.22

Bár a tőzsdét még mindig a mesterséges intelligencia iránti lelkesedés hajtja, az insurtech, vagyis a biztosítás technológia segítségével történő forradalmasítás iránt elkötelezett vállalkozások nem profitálnak ebből a lelkesedésből.

A The Wall Street Journal szerint a nyilvánosan jegyzett insurtech vállalatok, köztük a Hippo, a Root és a Lemonade részvényeinek értéke ingadozik.

A Gallagher Re által közzétett új adatok szerint a globális insurtech finanszírozás 4,5 milliárd dollárra csökkent 2023-ban. Ez - 44%-os csökkenés az előző évhez képest. Az iparág kezd kilábalni a 2021-es szabad pénzes őrületből, de a tavalyi megadealekben való részvétel 2017 óta a legalacsonyabb szinten volt.

Innovációra van szükség a biztosításban

A természeti katasztrófák megnövelik a biztosítási költségeket és a háztartások biztosítási fedezetét. A személygépkocsi-biztosítások megfizethetetlenné váltak, mivel a biztosítók továbbra is veszítenek a pénzükből. Néhány kisebb biztosítási vonal még mindig másodlagosnak számít. Valójában a biztosítási sikertörténetek többsége a kockázati finanszírozás jelenlegi megugrása előtt született. Az egyik figyelemre méltó kivétel a texasi székhelyű, 2003-ban létrehozott Goosehead Insurance bróker, amely az ügynököket helyezi előtérbe. A 2018-as tőzsdére lépés óta a vállalat részvényeinek értéke megtízszereződött.

A Parsyl, egy londoni Lloyd's of London szindikátus, amely a romlandó tengeri szállítmányok biztosítására specializálódott, vitathatatlanul jobb példa. Az olyan kockázati befektetők, mint a HSCM Ventures és a GLP Capital Partners támogatják ezt az adatvezérelt vállalatot.

A kockázati tőkebefektetők jellemzően gyors terjeszkedési ütemre törekednek.

Az insurtech-technológiával kapcsolatos rejtély a következő:
A fogyasztóközpontú, technológiai ihletésű, pezsgő optimizmus nem működik jól egy olyan iparágban, ahol a gyors növekedésre és a menő ügyfelek megszólítására tett kísérletek visszafelé sülnek el, mert ez vonzza a legkockázatosabb ügyfeleket.

Az olyan tulajdonosok, mint az Allstate, a Prudential és az AXA lényegesen több adat birtokában vannak a kockázat pontos felméréséhez, ami ellensúlyozza azokat az előnyöket, melyeket a digitális technológia és a mesterséges intelligencia a belépőknek szánt.

Az elmúlt évtizedben a biztosítók a megbeszélések és kísérletek helyett a biztosítási telematika piaci bevezetésére tértek át.

A biztosítási telematika a technológia, a pénzügyek és az emberi viselkedés hatékony egyesítésével megújítja az autóbiztosítást. Az egész rendszert átláthatóbbá teszi és növeli a járművezetők biztonságát.

A bevezetett új biztosítási termékek piacra kerülése gyakran egy évnél hosszabb időt vesz igénybe.

A kötvénysablonok egyszerű testreszabása felgyorsítja a folyamatot, és javítja az eredmények azon képességét, hogy az egyéni igények alapján korrigálják a fedezeti hiányosságokat.

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia számos különböző területen, például az arcfelismerés, a robotika és a gépi fordítás területén jelentős előrelépést ért el. Azonban még mindig számos kihívással kell szembenézni, mielőtt az AI teljes mértékben kiaknázhatná a benne rejlő lehetőségeket.

A jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek például gyakran nem rendelkeznek az emberek érvelési képességével, és hajlamosak az elfogultságokra és hibákra is. Az AI technológia további fejlődésével valószínű, hogy ezek a korlátok leküzdhetők lesznek, és az AI egyre fontosabbá válik.

A mesterséges intelligencia számos módon használható, a biztosítási termékek árazásától kezdve a biztosítási ügyletek ügyfélszerzésének kitalálásán át a kárigény-feldolgozás racionalizálásáig. Az AI erejének kihasználásával a biztosítók versenyelőnyre tehetnek szert, és javíthatják az ügyfélélményt.

A mesterséges intelligencia pontos és naprakész adatokkal segíthet felgyorsítani a kockázatvállalási folyamatot. Ez pedig lehetővé teszi a biztosítók számára, hogy versenyképesebb árakat kínáljanak ügyfeleiknek. A mesterséges intelligencia a csalások felderítésére is használható. A nagy adathalmazok elemzésével az AI képes azonosítani a csalásra utaló mintákat. Ez segít megvédeni a biztosítókat a veszteségektől, és javítja az eredményt.

A felhőtechnológiát a legtöbb digitális átalakulási cél eléréséhez alapvetően fontosnak kell tekinteni, mivel a munkaerő, a technológia és a működés rugalmasságának egyik legfontosabb elősegítője. Ugyanakkor a felhő gyakran jobb költséggazdálkodást, gyorsabb telepítést és a termékek gyorsabb skálázását is biztosítja.