Új, meglepően egyszerű előrejelzési módszerrel figyelmeztetnek hawaii kutatók: az év végére erős El Niño fejlődhet ki a Csendes-óceánon, amely több mint 2 Celsius-fokkal melegebb vizet hozhat a szokásosnál. Az éghajlati jelenség világszerte aszályokat, árvizeket, tengeri hőhullámokat és szélsőséges időjárást idézhet elő.

A Hawai'i Egyetem Mānoa kampuszának kutatói szerint egy viszonylag egyszerű, kizárólag óceáni megfigyelésekre épülő modell is képes előre jelezni az El Niño és La Niña kialakulását akár 15 hónappal korábban. Az eredményeket a Geophysical Research Letters folyóiratban publikálták.

Az El Niño–Déli Oszcilláció (ENSO) a Föld egyik legerősebb éghajlati folyamata, amely világszerte befolyásolja a csapadékot, a hőmérsékletet és a viharokat. Erős El Niño idején egyes térségekben pusztító árvizek, máshol súlyos aszályok alakulhatnak ki.

A kutatók modellje nem használ bonyolult klímaszimulációkat, mesterséges intelligenciát vagy hatalmas számítási kapacitást. Ehelyett két ismert „éghajlati memóriahatásra” épít:

• tengerszint-változás az egyenlítői Csendes-óceánon, amely a felső óceánrétegben tárolt hőt jelzi;
• globális tengerfelszín-hőmérséklet, amely távoli tengeri hőmérsékleti eltérések késleltetett hatását mutatja.

A modellt hat évtized múltbeli adataival tesztelték, és azt találták, hogy az El Niño/La Niña eseményeket meglepően pontosan jelzi előre. A szerzők szerint ez különösen fontos, mert a több mint egyéves előrejelzés időt adhat a kormányoknak, gazdálkodóknak, vízügyi szakembereknek és katasztrófavédelmi szerveknek a felkészülésre.

A modell jelenlegi futása szerint az idei év végére erős El Niño fejlődhet ki, amely az egyenlítői keleti Csendes-óceán térségében 2 Celsius-foknál nagyobb pozitív hőmérsékleti eltérést okozhat. Ez már a jelentősebb események közé tartozna.

A kutatók ugyanakkor figyelmeztetnek: minden modell bizonytalansággal dolgozik, és nincs két teljesen egyforma El Niño. A regionális hatások ezért eltérhetnek: valahol több eső, máshol szárazság, vagy a halászati ökoszisztémák átalakulása következhet.

A szerzők szerint a kutatás azt is bizonyítja, hogy nem mindig a legdrágább és legösszetettebb rendszerek adják a legjobb előrejelzést: néha a kulcsfolyamatok pontos megragadása is elegendő.