Az Aon bejelentette új, mesterséges intelligencián alapuló ellátási lánc kockázatkezelési szolgáltatásának elindítását, amely a vállalat meglévő diagnosztikai eszközeire épít, és prediktív elemzésekkel segíti az ügyfeleket abban, hogy gyorsabban és átláthatóbban kezeljék a bonyolult, egymással összefüggő kockázatokat.

A megoldás több mint 80 000 forrásból, 200 ország adatait feldolgozva elemzi az ellátási láncot érintő események gyakoriságát és súlyosságát. Az így nyert információk révén a vállalatok nemcsak a közvetlen, hanem a közvetett kockázatokat is feltárhatják – például a beszállítói koncentrációt vagy a logisztikai szűk keresztmetszeteket –, amelyek komolyan befolyásolhatják a működés stabilitását. Az új eszköz átfogó képet ad a kockázati környezetről, így az ügyfelek jobban megalapozott döntéseket hozhatnak, növelve ellenálló képességüket és biztosítva az üzletmenet folytonosságát.

„A növekvő geopolitikai bizonytalanság közepette a döntéshozók számára egyre nagyobb kihívást jelentenek az ellátási láncaikban rejlő, rejtett sérülékenységek” – mondta Richard Waterer, az Aon globális kockázati tanácsadási vezetője. – „Új képességeinkkel ezeket a kockázatokat képesek vagyunk felszínre hozni, így ügyfeleink gyorsabban és megalapozottabban dönthetnek, miközben erősebb működési ellenállóképességet építenek ki.”

Joe Galusha, az Aon észak-amerikai kockázati tanácsadási vezetője hozzátette:

„Az ellátási láncokban tapasztalható zavarok sebessége és összetettsége új megközelítést igényel. Az AI-alapú elemzések és az Aon iparági szakértelmének ötvözésével nemcsak azonosítjuk a kockázatokat, hanem segítünk ügyfeleinknek előre jelezni a lehetséges fennakadásokat, rugalmasan reagálni, és fenntartani az üzletmenetet még a legváltozékonyabb környezetben is.”